Analisis Perencanaan Produksi Pada PT XYZ dengan Pendekatan Forecasting
DOI:
https://doi.org/10.34151/technoscientia.v17i1.4701Keywords:
Peramalan, Kayu lapis, Perencanaan Produksi, Deret WaktuAbstract
PT XYZ merupakan salah satu perusahaan bidang manufaktur yang bergerak dalam produk kayu lapis atau plywood. Jenis kayu yang digunakan dalam melakukan produksi plywood adalah kayu sengon. Dalam proses produksinya, PT XYZ sering mengalami permasalahan yaitu jumlah permintaan yang tidak menentu sehingga sulit bagi perusahaan dalam melakukan perencanaan produksi. Ketika tingkat pemesanan dari konsumen tinggi, persediaan bahan baku yang dimiliki oleh perusahaan kurang memenuhi. Sehingga, pesanaan pelanggan tidak bisa dikirim tepat waktu. Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menentukan metode peramalan yang tepat untuk digunakan dalam melakukan perencanaan produksi produk plywood pada PT XYZ. Metode yang digunakan dalam melakukan peramalan adalah dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, Winters`, Dekomposisi dan Regresi Linier. Hasil dari penelitiann yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa peramalan yang terbaik adalah dengan menggunakan metode Winters`. Peramalan metode Winters` menggunakan parameter pemulusan dengan kombinasi terbaik menggunakan nilai α=0,8, β=0,01 dan µ=0,01 serta menghasilkan nilai akurasi dengan total nilai MAPE sebesar 17,5 %. Peramalan permintaan produk Plywood pada PT XYZ periode 2024 menggunakan metode Winters` (α 0,8, β 0,01, µ 0,01) sebesar 10068,80 .
References
Eunike, A., Setyanto, N. W., & Yuniarti, R. (2021). Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan (Revisi). UB Press.
Gusfadilah, A., Darma Setiawan, B., & Rahayudi, B. (2019). Implementasi Metode Exponential Smoothing Untuk Prediksi Bobot Kargo Bulanan Di Bandara Internasional I Gusti Ngurah Rai. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(2), 1875–1882. http://j-ptiik.ub.ac.id
Hukmah, Nisaradi, M. R., Sulma, M, S., & Yusrini. (2023). Peramalan Produksi Telur Ayam dengan Metode Holt Double Exponential Smoothing. Proximal: Jurnal Penelitian Matematika Dan Pendidikan Matematika, 6(2), 180–186. https://doi.org/10.30605/proximal.v5i2.2789
Isnaini, W. (2019). Perencanaan Produksi (1st Ed.). UNIPMA PRESS, Universitas PGRI Madiun. www.kwu.unipma.ac.id
Khoiri, H. A., Muttaqin, A. Z., & Elyudha, D. R. (2021). Analisis Peramalan Permintaan Darah di Unit Transfusi Darah Kota Madiun. Prosiding Seminar Nasional Teknik Industri, 24–32.
Lusiana, A., & Yuliarty, P. (2020). Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) Pada Permintaan Atap di PT X. Jurnal Inovatif-Jurnal Teknik Industri ITN Malang, 10(1).
Mamuaya, N. C. (2023). Teknik Peramalan Bisnis. CV. Azka Pustaka.
Nasharudin, A. D. A., & Ependi, U. (2023). Analisis Peramalan Penjualan Produk Pada PT.Enseval Putera Megatrading TBK Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana. Jurnal JUPITER, 15(1), 317–326.
Reicita, F. A. (2019). Analisis Perencanaan Produksi Pada Pt. Armstrong Industri Indonesia Dengan Metode Forecasting Dan Agregat Planning. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 7(3), 160–168.
Sitompul, D., & Puspasari, R. (2023). Perancangan Aplikasi Peramalan Penjualan Minyak Solar PT. Willy Dwi Perkasa Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. Jurnal JUREKSI (Jurnal Rekayasa Sistem), 1(1), 191–204. http://kti.potensi-utama.ac.id/index.php/JUREKSI/index
Soeltanong, M. B., & Sasongko, C. (2021). Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan pada Perusahaan Manufaktur. Jurnal Riset Akuntansi Dan Perpajakan), 8(01), 14–27.
