PENGARUH JARAK POTRET URAT DAUN PADA IDENTIFIKASI BIBIT JERUK MENGGUNAKAN METODE JST-PB DAN FITUR GLCM
Keywords:
Bibit Jeruk, JST-PB, GLCM, Tingkat AkurasiAbstract
Tanaman jeruk memiliki peran penting di Indonesia. Namun, kurangnya pemahaman masyarakat dalam memilih jenis bibit jeruk yang tepat dapat menyebabkan penanaman yang tidak efektif dan hasil panen yang kurang memuaskan. Penelitian ini menggunakan pendekatan inovatif dengan memanfaatkan software aplikasi MATLAB, khususnya Jaringan Saraf Tiruan-Propagasi Balik (JST-PB) dan fitur Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM), untuk mengidentifikasi jenis bibit jeruk. Fokus utama penelitian ini adalah menganalisis pengaruh jarak potret terhadap efektivitas identifikasi bibit. Penelitian ini juga membatasi metode, jenis bibit, resolusi kamera, jarak potret, waktu dan tempat pengambilan gambar, serta pencahayaan untuk memastikan validitas hasil. Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan jarak potret terbaik yang menghasilkan tingkat akurasi tinggi dalam identifikasi jenis bibit jeruk menggunakan jaringan saraf tiruan dan fitur GLCM.
References
Aznan Harahap, D., Oktavidiati, E., Podesta, F., Dan Dwi Fitriani, U., & Studi Agroteknologi Fakultas Pertanian Dan Peternakan, P. (2022). Pengaruh Jenis Dan Konsentrasi Zpt Terhadap Pertumbuhan Jeruk Nagami (Fortunella Margarita L.) Dengan Teknik Sambung. In Jurnal Agriculture (Vol. 17, Issue 1).
Endang Christine Purba1 *, B. S. P. (2020). 1254-Articletext-4327-1-10-201911203.
Fakultas, S. R., Informasi, T., Islam, U., Muhammad, K., & Al Banjari, A. (2020). Pengolahan Citra Digital Dan Histogram Dengan Phyton Dan Text Editor Phycharm. In Technologia (Vol. 11, Issue 3).
Fitrianingsih Hasan, N., & Al Fatta, H. (2019). Analisis Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Peramalan Penjualan Air Minum Dalam Kemasan. Jurti, 3(1).
Hidayat. (2023). Implementasi_Jaringan_Syaraf_Tiruan_Perambatan_Bal.
Hutabarat, D., Solikhun, Fauzan, M., Windarto, A. P., & Rizki, F. (2021). Penerapan Algoritma Backpropagation Dalam Memprediksi Hasil Panen Tanaman Sayuran. Bios : Jurnal Teknologi Informasi Dan Rekayasa Komputer, 2(1), 21–29. Https://Doi.Org/10.37148/Bios.V2i1.18
Instiki. (2022, June 16). Mengenal Pixel Dan Resolusi, Terkesan Mirip Tapi Beda!
Irawan, D., Novianto, Z., Komputer, F., Bina Insan Jalan Jenderal Besar M Soharto Kelurahan Lubuk Kupang Kecamatan Lubuklinggau Selatan, U. H., & Lubuklinggau, K. (N.D.). Perancangan E-Learning Pada Sman 1 Kota Lubuklinggau Menggunakan Framework Codeigniter (Ci) E-Learning Design In Sman 1, Lubuklinggau City Using Framework Codeigniter (Ci). Jurnal Digital Teknologi Informasi, 3, 2020.
Munir, R. (2021). 03-Pembentukan Citra Dan Digitalisasi Citra If4073 Interpretasi Dan Pengolahan Citra.
Pamungkas, I., & Alam, S. (2022). Studi Komparasi Fungsi Aktivasi Sigmoid Biner, Sigmoid Bipolar Dan Linear Pada Jaringan Saraf Tiruan Dalam Menentukan Warna Rgb Menggunakan Matlab. Serambi Engineering, Vii(4).
Perdana Windarto & Ridwan Lubis. (2018). 90-269-1-Pb (1).
Pratap Singh, S. (2022). Quantum Cryptography And Its Application. In Computational Mathematics & Engineering Applications (Iccmea).
Siwilopo, K. P., & Marcos, H. (2023). Membandingkan Klasifikasi Pada Buah Jeruk Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Dan K-Nearest Neighbor. Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika, 12(1).
Suwanto, E. P., Ezar, M., & Rivan, A. (2021). Identifikasi Kerusakan Daun Tanaman Apel Menggunakan Fitur Glcm Dan Jst. Jurnal Algoritme, 2(1), 73–81.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
