PEMODELAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) PADA ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI DEMAM BERDARAH DENGUE DI POVINSI JAWA BARAT

Authors

  • Benediktus Boli Tukan
  • Yudi Setyawan

DOI:

https://doi.org/10.34151/prosidingsnast.v1i1.5025

Keywords:

Demam Berdarah Dengue (DBD), Geographically Weighted Regression (GWR), Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR)

Abstract

Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit infeksi virus yang ditularkan melalui gigitan nyamuk. Penyebaran penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) sangat dipengaruhi oleh faktor-faktor spasial. Data pada penelitian ini yaitu Jumlah kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Kab/Kota di Provinsi Jawa Barat. Dalam penelitian ini dilakukan pemodelan terkait faktor-faktor yang mempengaruhi Demam Berdarah Dengue dengan menggunakan Regresi Linear Berganda, Mixed Geographically Weighted Regression. Hasil analisis menunjukan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan secara global adalah variabel persentase rumah tangga berperilaku hidup bersih, persentase rumah tangga yang memiliki akses sanitasi layak, serta jumlah fasilitas kesehatan sementara variabel yang berpengaruh signifikan secara lokal adalah persentase penduduk miskin. Pemodelan dengan menggunakan metode GWR menghasilkan nilai AIC = 172,073 lebih kecil dibandingkan metode MGWR dan regresi berganda. Namun Kemudian metode MGWR menghasilkan nilai MSE = 26,174 lebih kecil dibandingkan metode GWR dan regresi linear berganda.

References

Ardhani, R. (2023). Pemodelan Multiscale Geographically Weighted Regression (Mgwr) Untuk Analisis Angka

Buta Huruf Di Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2021 (Doctoral dissertation, Universitas Pendidikan

Indonesia).

Caraka, R. E., dan Yasin, H. (2017). Geographically Weighted Regression (GWR): Sebuah Pendekatan Regresi

Geografis. Jakarta: MOBIUS.

Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Barat. (2022). Jumlah Kasus Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD)

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat. Jawa Barat: Open Data Jabar Badan Pusat Statistik

Nusa Tenggara Timur. (2018). Nusa Tenggara Timur: Nusa Tenggara Timur dalam Angka 2018.

Elizabeth, A. H., & Yudhastuti, R. (2023). Gambaran Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Provinsi Jawa

Barat Tahun 2016-2020

Fotheringham, A.S., Brunsdon, C., dan Charlton, M., 2002, Geographically Weighted Regression, Jhon Wiley &

Sons, Chichester, UK.

Hakim, A. R., Yasin, H., dan Suparti, S. (2014). Pemodelan Persentase Penduduk Miskin di Kabupaten dan Kota

di Jawa Tengah dengan Pendekatan Mixed Geographically Weighted Regression. Jurnal

Gaussian, 3(4), 575-584.

Widayaka, P. G. (2016). Pendekatan Mixed Geographically Weighted Regression Untuk Pemodelan Pertumbuhan

Ekonomi Menurut Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah (Doctoral dissertation, Fakultas Sains dan

Matematika, Undip).

Yasin, H. (2013, September). Uji Hipotesis Model Mixed Geographically Weighted Regression dengan Metode

Bootstrap. In PROSIDING SEMINAR NASIONAL STATISTIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO

(pp. 527-536). Jurusan Statistika Undip.

Downloads

Published

23-12-2024

Issue

Section

Articles