PEMODELAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) PADA ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI DEMAM BERDARAH DENGUE DI POVINSI JAWA BARAT
DOI:
https://doi.org/10.34151/prosidingsnast.v1i1.5025Keywords:
Demam Berdarah Dengue (DBD), Geographically Weighted Regression (GWR), Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR)Abstract
Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit infeksi virus yang ditularkan melalui gigitan nyamuk. Penyebaran penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) sangat dipengaruhi oleh faktor-faktor spasial. Data pada penelitian ini yaitu Jumlah kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Kab/Kota di Provinsi Jawa Barat. Dalam penelitian ini dilakukan pemodelan terkait faktor-faktor yang mempengaruhi Demam Berdarah Dengue dengan menggunakan Regresi Linear Berganda, Mixed Geographically Weighted Regression. Hasil analisis menunjukan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan secara global adalah variabel persentase rumah tangga berperilaku hidup bersih, persentase rumah tangga yang memiliki akses sanitasi layak, serta jumlah fasilitas kesehatan sementara variabel yang berpengaruh signifikan secara lokal adalah persentase penduduk miskin. Pemodelan dengan menggunakan metode GWR menghasilkan nilai AIC = 172,073 lebih kecil dibandingkan metode MGWR dan regresi berganda. Namun Kemudian metode MGWR menghasilkan nilai MSE = 26,174 lebih kecil dibandingkan metode GWR dan regresi linear berganda.
References
Ardhani, R. (2023). Pemodelan Multiscale Geographically Weighted Regression (Mgwr) Untuk Analisis Angka
Buta Huruf Di Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2021 (Doctoral dissertation, Universitas Pendidikan
Indonesia).
Caraka, R. E., dan Yasin, H. (2017). Geographically Weighted Regression (GWR): Sebuah Pendekatan Regresi
Geografis. Jakarta: MOBIUS.
Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Barat. (2022). Jumlah Kasus Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD)
Berdasarkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat. Jawa Barat: Open Data Jabar Badan Pusat Statistik
Nusa Tenggara Timur. (2018). Nusa Tenggara Timur: Nusa Tenggara Timur dalam Angka 2018.
Elizabeth, A. H., & Yudhastuti, R. (2023). Gambaran Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Provinsi Jawa
Barat Tahun 2016-2020
Fotheringham, A.S., Brunsdon, C., dan Charlton, M., 2002, Geographically Weighted Regression, Jhon Wiley &
Sons, Chichester, UK.
Hakim, A. R., Yasin, H., dan Suparti, S. (2014). Pemodelan Persentase Penduduk Miskin di Kabupaten dan Kota
di Jawa Tengah dengan Pendekatan Mixed Geographically Weighted Regression. Jurnal
Gaussian, 3(4), 575-584.
Widayaka, P. G. (2016). Pendekatan Mixed Geographically Weighted Regression Untuk Pemodelan Pertumbuhan
Ekonomi Menurut Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah (Doctoral dissertation, Fakultas Sains dan
Matematika, Undip).
Yasin, H. (2013, September). Uji Hipotesis Model Mixed Geographically Weighted Regression dengan Metode
Bootstrap. In PROSIDING SEMINAR NASIONAL STATISTIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO
(pp. 527-536). Jurusan Statistika Undip.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.