PREDIKSI BERKURANGNYA JUMLAH MAHASISWA REGISTRASI SEMESTER MENGGUNAKAN MULTI REGRESI PADA STMIK DIAN CIPTA CENDIKIA KOTABUMI
DOI:
https://doi.org/10.34151/prosidingsnast.v1i1.5023Keywords:
Multi Regresi, Microsoft Excel, RapidminerAbstract
STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi sering kali mengalami pengurangan jumlah mahasiswa yang dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu : Biaya semester, rentang waktu pembayaran, dan besarnya biaya denda. Oleh karena itu penulis mencoba memprediksi apa yang menjadi pengaruh yang signifikan terhadap berkurangnya jumlah mahasiswa registrasi semester. Dalam penelitian ini dilakukan prediksi dengan menggunakan metode multi regresi untuk memprediksi berkurangnya jumlah mahasiswa registrasi berdasarkan data pembelajaran dengan menggunakan Microsoft Excel 2010 dan aplikasi RapidMiner. Dalam penelitian ini terdapat variabel dependen (bebas) yaitu: Biaya semester, rentang waktu pembayaran, dan besarnya biaya denda dan variabel independent (terikat) yaitu : Jumlah mahasiswa. Hasil dari penelitian ini dengan perhitungan menggunakan metode multi regresi dalam memprediksi jumlah mahasiswa registrasi dapat digunakan untuk membantu mengetahui berapa banyak mahasiswa registrasi semester berikutnya dangan nilai prediksi yang mendekati data asli yang diolah sebagai data pembelajaran dengan hasil 14.93872 dan data asli sebesar 17 dengan nilai error 0,006. Dengan menggunakan prediksi ini maka diharapkan dapat memberikan ketepatan yang akurat dalam perhitungan berkurangnya jumlah mahasiswa registrasi semester.
References
Wulandari, Ni Luh Putu, et al. "Prediksi Jumlah Pelanggan Dan Persediaan Barang Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada Bali Orchid." JOSINFO: Jurnal Online Sistem Informasi 1.1 (2015).
Ardhy, Ferly, and Dwi Marisa Efendi. "Prediksi Kebutuhan Obat Pada Puskesmas Kemalo Abung Menggunkan Metode Regresi Linier Berganda." Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SEMNASTIK). Vol. 1. No. 1. 2018
Ardiana, Awalia, and Amak Yunus EP. Sistem Prediksi Penentuan Jenis Tanaman sayuran Berdasarkan Kondisi Musim Dengan Pendekatan Metode Trend Moment. Diss. Universitas Kanjuruhan Malang.
Penugasan, kemampuan mahasiswa pendidikan geografi melalui. "pembuatan blog pada mata kuliah teknologi informasi dan komunikasi semester gasal tahun ajaran 2015/2016." jurnal swarnabhumi vol 1.1 (2016).
Siregar, Zufri Hasrudy. "Implementasi Macro Excel (VBA) Sebagai SistemInformasi Registrasi Dan Monitoring Talangan Haji Pada PT. Bank Mandiri Cab. Ternate." IESM Journal (Industrial Engineering System and Management Journal) 1.1 (2019): 48-67
. Mona, Margareta, John Kekenusa, and Jantje Prang. "Penggunaan Regresi Linear Berganda untuk Menganalisis Pendapatan Petani Kelapa. Studi Kasus: Petani Kelapa Di Desa Beo, Kecamatan Beo Kabupaten Talaud." d'CARTESIAN 4.2 (2015): 196-203
Dennis Aprilla, C., Donny Aji Baskoro, and Lia Ambarwati. "Wayan Simri Wicaksana." Belajar Data Mining dengan RapidMiner (1)
Risanty, Rita Dewi, and Ade Sopiyan. "Pembuatan Aplikasi Kuesioner Evaluasi Belajar Mengajar Menggunakan Bot Telegram Pada Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta (FT-UMJ) Dengan Metode Polling." Prosiding Semnastek (2017). [9]. Bengnga, Amiruddin, and Rezqiwati Ishak. "Prediksi Jumlah Mahasiswa Registrasi Per Semester Menggunakan Linier Regresi Pada Universitas Ichsan Gorontalo." ILKOM Jurnal Ilmiah 10.2 (2018): 136-143
Wahyuni, Sri. "Implementasi Rapidminer Dalam Menganalisa Data Mahasiswa Drop Out." Jurnal Abdi Ilmu 10.2 (2018): 1899-1902
Hastuti, Khafiizh. "Analisis komparasi algoritma klasifikasi data mining untuk prediksi mahasiswa non aktif." Semantik 2.1 (2012)
Rahmatullah, Sidik, and Dita Destia. "Prediksi Alokasi Jumlah Produksi Minyak Sawit dengan Metode Regresi Linier Berganda pada PT. Palm Lampung Persada." Jurnal Informasi dan Komputer 6.2 (2018): 61-69.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
