PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN PENGELUARAN PER KAPITA TAHUN 2023 DENGAN METODE K-MEANS DAN K-MEDOIDS

Abstract

Berdasarkan data Survei Sosial-Ekonomi Nasional (Susenas) Maret 2023 pada level nasional, rata-rata pengeluaran per kapita sebulan untuk konsumsi makanan dan bukan makanan naik 9,35 persen sejak Maret tahun 2022. Kenaikan ini diduga dipicu oleh beberapa faktor seperti nilai inflasi, meningkatnya pertumbuhan ekonomi, menurunnya tingkat pengangguran terbuka serta dampak dari program-program perlindungan sosial yang telah pemerintah jalankan. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui hasil pengelompokan pengeluaran per kapita di Indonesia pada tahun 2023 berdasarkan kelompok makanan dan non makanan serta memberikan gambaran sehingga dapat menjadi acuan bagi pemerintah untuk mengestimasi kebutuhan pasar di masing-masing provinsi. Dari hasil analisis diketahui bahwa jumlah total variabel yang digunakan sebanyak dua puluh variabel dan terdapat  lima variabel yang mengalami multikolinieritas sehingga dilakukan analisis PCA untuk mengubah dimensi dari data tanpa menghilangkan informasi penting dari data tersebut. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan analisis klaster K-Means dan K-Medoids dengan menggunakan jarak Euclid dan jarak Manhattan.  Penentuan metode terbaik menggunakan beberapa uji validasi yakni Silhouette Index, Davies-Bouldin Index (DBI) dan Connectivity Index. Uji validasi menunjukkan bahwa metode terbaik adalah metode K-Medoids dengan jarak Manhattan karena memiliki nilai DBI dan Connectivity Index yang paling kecil dibandingkan metode lainnya. Pengelompokan berdasarkan metode terbaik menghasilkan 2 klaster dimana klaster 1 memuat 21 provinsi dan klaster  2 memuat 13 provinsi.