IMPLEMENTASI SISTEM EKSTRAKSI DAN VALIDASI DATA E-KTP SEBAGAI SOLUSI ALTERNATIF OTOMATISASI SISTEM ADMINISTRASI DATA UNTUK ORGANISASI KECIL NON-PEMERINTAH

Abstract

Pertukaran data diri di Indonesia masih banyak dilakukan secara manual dengan mengisi formulir atau memberikan salinan e-KTP. Pemandangan seperti ini lazim ditemukan dan bukanlah suatu hal yang aneh di mata masyarakat. e-KTP sendiri sebenarnya memiliki chip berisi data diri penggunanya yang dirancang agar bisa bertukar data secara elektronik. Meski begitu penggunaan chip ini sangat jarang ditemukan. Fenomena ini disebabkan kurangnya pemahaman terhadap penggunaan chip ini dan mahalnya harga alat yang digunakan untuk membaca chip e-KTP (e-KTP reader). Oleh karena itu penelitian ini bertujuan merancang perangkat lunak pembaca e-KTP berbasis Optical Character Recognition (OCR) sebagai solusi alternatif terjangkau yang bisa diterapkan oleh organisasi kecil non-pemerintah untuk otomatisasi pertukaran data. Penelitian ini merupakan penelitian dengan metode riset dan pengembangan (R&D). Perangkat lunak dibuat menggunakan Bahasa pemrograman python dan dijalankan dengan Jupyter Notebook. Ekstraksi OCR dilakukan dengan menggunakan library Vision AI. Ada dua gambar e-KTP yang digunakan dalam pengujian. Hasil dari pengujian ini menunjukkan bahwa perangkat lunak mampu mengekstrak semua data yang terlihat pada gambar e-KTP yang diujikan dengan total data yang berhasil diekstrak berjumlah 16 Data. Data diri yang terekstrak juga berhasil divalidasi menggunakan teknologi API yang terhubung dengan server DUKCAPIL dan memberikan hasil true untuk 8 parameter pengujian dari total 16 data yang terekstrak dari e-KTP.