KAJIAN AWAL ANALISIS DAN KLASIFIKASI PERILAKU SPEEDING

Abstract

Jumlah kecelakaan terus meningkat dari hari ke hari, terutama di Indonesia yang masuk dalam negara dengan tingkat pemasukan menengah. Kerugian dari terjadinya kecelakaan dapat mencapai 3% dari produk domestik bruto suatu negara. Kerugian yang lebih besar tentu saja adanya korban jiwa. Besarnya kerugian dapat semakin meningkat jika melihat tren kondisi yang ada sekarang ini. Perbaikan perlu dilakukan untuk memperlambat atau bahkan mengurangi angka kecelakaan ini. Salah satu faktor penting dalam terjadinya kecelakaan adalah manusia. Hal penting yang perlu untuk dilihat dari manusia saat berkendara adalah perilaku berkendara. Speeding menjadi salah satu perilaku berkendara yang sangat berbahaya dan sangat mungkin menyebabkan kecelakaan. Penelitian ini akan melakukan kajian awal terkait analisis perilaku speeding ini. Penelitian dilakukan dengan pendekatan data mining untuk menemukan informasi dari sekumpulan data yang dapat berhubungan dengan perilaku speeding ini. Analisis dengan metode data mining akan dapat menemukan pola dan informasi dari data yang dikumpulkan tersebut. Metode data mining yang akan digunakan adalah metode decision tree dengan menggunakan algoritma classification and regression trees (CART). Penelitian ini merupakan kajian awal dari penelitian terkait klasifikasi dan analisis perilaku speeding, sehingga yang akan dijabarkan adalah bagaimana desain awal dari penelitian. Desain awal masih memungkinkan adanya perubahan untuk penyesuaian pada penelitian lanjutan yang akan dilakukan. Penelitian lanjutan ini penting untuk benar-benar merealisasikan tujuan yang telah dibuat pada desain penelitian.