PENERAPAN METODE VOLUMETRIC-STORED HEAT DENGAN SIMULASI MONTE-CARLO DAN BREAK EVEN ANALYSIS BERBASIS PYTHON PADA EVALUASI PROSPEK PANAS BUMI STUDI KASUS: LAPANGAN PANAS BUMI “MENENGAI”

Authors

  • Bayu Setiawan Universitas Indonesia
  • Evi Komala Sari Universitas Indonesia
  • William Jhanesta Universitas Indonesia

Keywords:

analisis break-even, monte-carlo, resource estimation, stored heat, volumetric

Abstract

Dalam pengembangan suatu lapangan panas bumi, diperlukan adanya estimasi cadangan sumber daya. Hal ini penting dilakukan untuk menentukan apakah suatu lapangan panas bumi layak untuk dikembangkan baik secara teknis maupun ekonomis. Pada penelitian ini, penulis mengembangkan aplikasi enerSYS berbasis bahasa pemrograman Python guna mengstimasi cadangan sumber daya panas bumi dengan metode volumetric-stored heat menggunakan monte-carlo simulation yang kemudian dilanjutkan dengan analisis secara ekonomi menggunakan metode Break-Even Analysis. Hasil perhitungan volumetric-stored heat pada lapangan “Menengai” yaitu P10 = 304.53 MWe, P50 = 210.55 MWe, dan P90 = 134.73 MWe. Berdasarkan hasil analisis ekonomi, lapangan ini mencapai break-even point pada tahun ke-6. Keuntungan yang diperoleh selama 25 tahun produksi pada lapangan panas bumi “Menengai” ini diperkirakan mencapai 25905.52 MM USD. 

 

 

Downloads

Published

2021-03-20

Issue

Section

Articles