PENERAPAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN POLA TANDATANGAN

Authors

  • David David Program Studi Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Pontianak
  • Sandy Kosasi Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Pontianak

Keywords:

pola tanda tangan, jaringan saraf tiruan backpropagation, sigmoid biner, object-oriented analysis and design, prototipe, black box

Abstract

Makalah  ini  membahas  mengenai  proses  identifikasi  tanda  tangan  memanfaatkan  komputer dengan menerapkan jaringan saraf tiruan backpropagation dan fungsi aktivasi menggunakan fungsi sigmoid biner dengan inisialisasi nilai acak kecil untuk bobot dan bias dan rentang nilai dihasilkan antara O dan 1.  Metode analisis dan perancangannya menggunakan Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) dengan pendekatan Prototipe dan pengujiannya menggunakan black box. Aplikasi ini menerima input po/a tanda tangan yang digunakan berupa citra digital dengan format bmp, jpg, png,  gif  dan tif  berukuran  300 x  300 pixel  atau pola tanda tangan yang  langsung digambar menggunakan   mouse   pada    bidang   yang    ditentukan.   Arsitektur   jaringan    saraf    tiruan backpropagation yang digunakan adalah 400 node lapisan input, 50 node lapisan tersembunyi dan 4 node lapisan output.

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Basu, J.K., Bhattacharyya, D. & Kim, T., (2010) “Use of Artificial Neural Network in Pattern Recognition ” International Journal of Software Engineering and Its Applications, Vol. 4(2),
Bhatia, M., (2010) Offline Hand Written Signature Verification Using Neural Network” International Journal of Application or Innovation in Engineering & Management (IJAIEM), Vol. 4(3)
Daramola, S.A. & Ibiyemi, T.S., (2010) “Offline Signature Recognition Using Hidden Markov Model (HMM)” International Journal of Computer Application, Vol. 10(2),
Dewan, U. & Ashraf, J., (2012) “Offline Signature Verification Using Neural Networ” International Journal of Computational Engineering & Management, Vol. 15(4),
Ganatra, A., Panchal, M. & Koruga, P., (2011) “handwritten Signature Identification Using Basic Concepts of Graph Theory” WSEAS Transactions on SIgnal Processing, Vol. 4(7),
Kalera, M.K., Srihari, S. & Xu, A., (2004) “Offline Signature Verification and Indentification Using Distance Statistics” International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 18(7)

Downloads

Published

2013-12-30

How to Cite

David, D., & Kosasi, S. (2013). PENERAPAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN POLA TANDATANGAN. Jurnal Teknologi, 6(2), 139–146. Retrieved from https://ejournal.akprind.ac.id/index.php/jurtek/article/view/999

Issue

Vol. 6 No. 2 (2013): Jurnal Teknologi

Section

Articles

License

Jurnal Teknologi provides immediate open access to its content in order of making research freely available to the public to support a global exchange of knowledge. All articles published in this journal are free for everyone to read and download, under licence CC BY SA. 

Benefits of open access for the author, include:

  • Free access for all users worldwide.
  • Authors retain copyright to their work.
  • Increased visibility and readership.
  • No spatial constraints.