SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN STATUS KESEHATAN IBU HAMIL DENGAN METODE INFERENSI FUZZY (SUGENO)

Authors

  • Novita Anggraini Putri Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta
  • Agus Sidiq Purnomo Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Keywords:

Status Kesehatan, Ibu Hamil, Fuzzy Sugeno, Sistem Pakar

Abstract

Komputer saat ini sudah menjadi kebutuhan utama dalam menunjang kinerja manusia. Salah satu cabang ilmu komputer yang banyak dimanfaatkan adalah sistem pakar yang merupakan salah satu sub bidang ilmu kecerdasan buatan. Salah satu pemanfaatan sistem pakar dalam bidang kesehatan atau kedokteran. Sistem pakar yang dikembangkan bertujuan mengurangi permasalahan kesehatan pada masyarakat mengenai hal-hal klinis yang sangat perlu diperhatikan. Salah satu permasalahan yang ditemui dalam bidang kesehatan adalah dalam menentukan kesehatan ibu hamil. Bagi ibu hamil, kesehatan yang baik selama masa kehamilan juga akan sangat membantu ketika tiba saatnya melahirkan dan juga menyusui bayi yang baru dilahirkan. Dalam menentukan status kesehatan ibu hamil menggunaan metode logika fuzzy Sugeno dapat memberikan kemudahan pada saat menentukan kesehatan pada ibu hamil khususnya dalam penentuan kondisi ibu hamil normal ataupun kondisi ibu hamil yang beresiko. Pengujian status kesehatan dari data 23 data yang diuji dapat disimpulkan bahwa menggunakan metode fuzzy Sugeno dengan sistem dan data yang didapat dari instansi memiliki hasil 82,60%.

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Arhami, M. (2005). Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi.
Ishak, dkk. (2015). Penerapan Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Gizi Ibu Hamil. Jurnal SAINTIKOM Vol.14, No. 3, September 2015, ISSN : 1978-6603, 171-178.
Kusmiyati, dkk. (2009). Perawatan Ibu Hamil (Asuhan Ibu Hamil). Yogyakarta: Fitramaya.
Kusmadewi, S,. (2007). Artificial Intelligence, Edisi Pertama, Cetakan Pertama, Yogyakarta : Graha Ilmu.
Kusumadewi, S., dan Purnomo, H. (2004). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Rihastuti, dkk. (2015). Pemodelan Untuk Menentukan Kecukupan Angka Gizi Ibu Hamil. Jurnal Teknologi Informasi, Vol . X Nomor 29 Juli 2015, ISSN : 1907-2430 , 27-36.
Romadhon, A., dan Purnomo, A. S. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Status Gizi Balita Menggunakan Metode Fuzzy Inferensi Sugeno (Berdasarkan Metode Antropometri). Informatics Journal, Vol. 1, No. 3, Desember 2016 ISSN : 2503–250X, 78-87.
Sitanggang, B., dan Nasution, S. S. (2012). Faktor-Faktor Status Kesehatan pada Ibu Hamil. Jurnal Keperawatan Klinis, Vol 4, No 1, ISSN: 2302-4380.
Syaukani, M., dan Kusnanto, H. (2012). Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Kelompok Dengan Metode Fuzzy Weghted Product Untuk Diagnosa Penyakit Pneumonia. Jurnal Teknologi, Volume 5, Nomor 1 Juni 2012, ISSN : 1979-3906, ISSN Online : 2338-6711, 17-23.
Widodo, T. S. (2005). Sistem Neuro Fuzzy. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Jurnal Teknologi Volume 10 Nomor 1 Juni 2017

Downloads

Published

2017-06-30

How to Cite

Putri, N. A., & Purnomo, A. S. (2017). SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN STATUS KESEHATAN IBU HAMIL DENGAN METODE INFERENSI FUZZY (SUGENO). Jurnal Teknologi, 10(1), 1–8. Retrieved from https://ejournal.akprind.ac.id/index.php/jurtek/article/view/1410

Issue

Vol. 10 No. 1 (2017): Jurnal Teknologi

Section

Articles

License

Jurnal Teknologi provides immediate open access to its content in order of making research freely available to the public to support a global exchange of knowledge. All articles published in this journal are free for everyone to read and download, under licence CC BY SA. 

Benefits of open access for the author, include:

  • Free access for all users worldwide.
  • Authors retain copyright to their work.
  • Increased visibility and readership.
  • No spatial constraints.